说到这，宋主任看了一眼罗凯，然后接着继续说道：“下面，我来说一说军用领域，同样的，我一样不是太看好。”嗯？听到宋主任的话，不止罗凯，吴浩他们也都看向了他。大家心里不由的低估起来，难道这位宋主任是专业拆台的吗？

    航空技术与飞行器设计研究院的齐副所长罗凯唐士珍院士飞行器自动化控制试飞中心宋主任

    宋主任冲着众人说道：“我觉得这项大型航空器智能化无人控制技术，在军事领域的运用也非常有限。

    因为军事任务太特殊了，随时都要应对可能出现的意外情况，让人工智能或者说无人驾驶技术来驾驶军机，显然是有些不太合适，或者说无法胜任。”

    的，看来，这是真的来拆台了。吴浩苦笑了笑。

    而宋主任呢，则明锐的发现了这点，然后冲着吴浩说道：“我这样说完全没有个人私欲，也并不是对小吴吴总有什么看法或者意见，完全是处于专业角度来进行分析解刨的。

    所以吴总啊，你可千万别介意啊。”

    吴浩闻言笑着摇了摇头道：“没事，您这是就事论事，而且所说的也有一定的道理。

    不过呢，既然您提出来了这些论点，我也只能是一一给您解释回答了。

    首先，我们要认识一点，那就是人工智能技术是未来。

    不管我们愿不愿意，或者说接受与否，人工智能技术都在发展，而且是在以一种非常快的速度发展。

    目前的人工智能技术，也已经发展到了让大家匪夷所思的地步。而且已经在军事领域和民用领域取得了非常好的成绩。

    首先军事领域，出于保密的原因，我能够说的很少。但有一点，事实上我们最初出名，并依靠起崛起的集群阵列控制技术，它本身也是一种人工智能。

    目前在这项集群阵列控制技术上所衍生制造出来的武器装备已经非常多了，这里我就不一一举例了。

    其次呢，则是我们的另外一项技术，也就是我们的智能机械手臂，以及智能仿生电子义肢。

    这两项技术，或者说两款装备其实原理都一样，就是通过智能系统来收集捕捉人体上的生物电信号，然后再对这些生物电信号进行处理，然后转换为智能机械手臂，和智能仿生电子义肢的控制运动信号。

    目前这两项技术和产品呢，除了民用以外，也已经运用到了军事领域。

    至于民用领域，那实在是太多了。”

    说到这，吴浩看了一眼众人，然后笑着说道：“其它的我就不多说了，我就说无人驾驶技术吧，事实上我们关于这项技术的研究已经很长时间了。

    与大家所知道的不同，我们这项技术最早并不是始于汽车领域，而是无人机。

    这些无人驾驶或者说自动驾驶技术，最早我们是运用在无人机高速飞行状态下的自主飞行和自动避障，以及自主巡航，和自主搜索锁定和攻击目标。

    这项技术已经在我们的好几款无人机上面运用，并且也已经取得了非常丰硕的成果，目前这些无人机除了大量装备军队以外，有一些也走出了国门。

    在各个战场和冲突中，表现抢眼，取得了非常耀眼的战果。

    随后呢，我们将这项技术运用在了民用领域，其中一个重要方向就是汽车领域。

    我们和国内著名汽车厂商B亚汽一直在开展汽车领域的无人驾驶技术研究，目前这项技术也已经运用到了B亚汽旗下各类车型之中，并且取得了非常不错的口碑。

    B亚汽汽车呢，也依靠着这项出色的自动驾驶技术，在自动驾驶汽车领域，以及新能源汽车领域占据非常不错的份额，取得了非常不错的成绩。”

    下面我来说一说我们进行这项大型航空飞行器智能无人化驾驶技术项目研究的必要性和目的。

    首先，这个项目是获得了军地两方面专家反复论证过的，确实可行，却发展前景广阔，所以航空工业集团公司领导，科工局领导，以及军方领导才会共同批准成立这个项目组的。

    就我本人来说，我可没有这么强的说服力，能让三部门领导都买我的账。

    正如宋主任所说，这项技术好像看起来并没有多大的发展前景，甚至好像还有些鸡肋，使用前景并不看好。

    但事实上，这项技术也有它的优势的。

    首先，我先给大家介绍一下这项技术在军事领域的运用和发展前景。

    目前，就我们这个项目来说，我们主要针对的是中大型航空飞行器，也急速中型重型飞机，这主要包括军用的中型和重型运输机，以及由运输机或者客机所改装的其它特种用途飞机，比如军用加油机，军用警戒侦察机，军用预警机等等。

    这些飞机的使用环境固然和民航有很大的区别，但是相比于战斗机高机动灵活，这些飞机相对来说还是平稳的。

    不管是中型或者重型运输机，它所起到的作用，就是点对点的运输物资货物，或者人员装扮，亦或者执行一些点对N，也就是对未知区域的空投，机降等任务。

    从这方面来说，这些任务其实并不复杂，飞行员能够胜任，那么人工智能系统，或者说智能无人驾驶系统也自然能够胜任。

    现在的人工智能技术，已经发展很多年了，它通过学习海量的飞行数据，从而呢能够非常灵活自如的掌控飞机，从这方面来说，它可能会比我们的一些老飞行员飞的好要好。

    它可以吸收资料数据里面所有飞行员们的飞行特点或者说有点，加以学习，从而用于己用。

    并且呢，在遇到一些突发情况的时候，还能够比飞行员反应处理的更加迅速。

    可能飞行员还需要一定的思考时间，而我们的智能系统呢，则可以在几毫秒，甚至零点几毫秒内，做出反应，并且能够计算出来多种处理方式。

    然后在这些处理方式中，找出一种最优处理方式处理。

    而这些处理方式呢，则是根据以往飞行员飞行数据中所遇到的一些特殊情况或者险情，危情的处置方式结果，进行学习，吸收总结，从而演化学习编程自己的处理结果。

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